Préparation de l'équipement
Installez un concentrateur, un objectif (étalonnage recommandé à partir d'un miroir 4x) et une caméra industrielle, connectez le câble de données à l'ordinateur.
2, après avoir allumé l'alimentation, installez successivement le pilote de caméra, le pilote de dongle et le programme principal pour terminer l'initialisation du système.
II, calibration et paramétrage
1, placez la microrègle latérale sur la table de support, étalonnage proportionnel de l'objectif 10 ×, 40 ×, 100 × par l'échelle de 10 μm.
2, nouvelle tâche d'analyse dans le logiciel, sélectionnez le coefficient de règle de l'objectif correspondant, définissez la résolution d'acquisition (par exemple, 2000 × 2000 pixels).
Acquisition d'images en mouvement
1, placez l'échantillon bien dispersé dans une cellule d'écoulement ou une puce microfluidique pour capturer la trajectoire de mouvement des particules à l'aide d'une caméra CMOS haute vitesse (fréquence d'image 100 - 10000fps).
2, ajuster l'exposition automatique et la balance des blancs pour s'assurer que les bords des particules sont clairs et sans interférence de Halo.
Iv. Traitement et analyse des données
1, utilisez la Division par seuil de gris ou l'algorithme d'apprentissage automatique pour extraire le contour des particules, calculer le diamètre équivalent, le rapport longueur / largeur, la circularité et d'autres paramètres de topographie 43.
Analyse de la distribution de l'épaisseur des particules à l'aide d'un module d'imagerie 3D, combinée à des statistiques pour générer une courbe de distribution dynamique de la taille des particules.
V. principales considérations
1, exigence d'échantillon: la dispersion adéquate et la concentration modérée sont nécessaires pour éviter le chevauchement des particules affectant la précision de la mesure.
Suivi dynamique: la caméra à grande vitesse doit correspondre à la vitesse de déplacement des particules pour assurer la continuité de la trajectoire (par exemple, le test de matériau négatif en graphite nécessite ≥ 500 FPS).
Validation des données: il est recommandé d'acquérir des images Multi - zones (≥ 5) pour améliorer la fiabilité statistique.